Bevezetés a Data Science világába

online data science kurzus magyar nyelven

Minden, amit a Data Science-ről tudni akartál.
Esettanulmányok, gyakorlatias példák és átfogó áttekintés a témáról.
Egy 2 órás videóanyagban.

A Data Science fogalma nagyon népszerű lett az elmúlt években. Mégis...

  • ... nagyon sok a homályos, tisztázatlan vagy félreértett koncepció körülötte.
  • ... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet belevágni.
  • ... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet a gyakorlatban hasznosítani.
  • Chevron Square Right
    ... kevés a jó, érthető és emberi léptékű esettanulmány.

Ebben a 2 órás online videókurzusban megmutatok mindent, amit a Data Science alapjairól tudnod érdemes.

Mikor?

Akármikor regisztrálhatsz - elkezdheted nézni az anyagot akár most rögtön is.

Hol?

A képzés teljesen online, akárhonnan megnézheted.

Formátum

A képzés videó formátumú. De megkapod külön a diákat is. Sőt megkapod külön a hangsávokat is, ha útközben hallgatnád az anyagot.

Tematika. Ezekről lesz szó a kurzusban:

  • 1
    Néhány gyakorlatias példa az adatok üzleti életben és vállalkozásokban való használatára.
  • 2
    Mi az a Data Science? Mire jó? Kik használják?
  • 3
    Esettanulmány. Egy konkrét data science projekt lépésről lépésre a gyűjtéstől a döntéshozatalig.
  • 4
    A gyakran félreértett és félremagyarázott fogalmak tisztázása. Machine learning, "mesterséges intelligencia", prediktív analitika, deep learning, big data, stb... (konkrét példákkal)
  • 5
    Különböző adatszakértői profilok: (Big) Data Engineer, Adatelemző, Data Scientist, stb... Ki mit csinál? Kinek mit kell tudnia?
  • 6
    14 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig)
  • 7
    Hogyan érdemes belevágni? (Ha Data Scientist akarsz lenni.)
  • 8
    Források, ajánlott anyagok, képzések, kurzusok további tanuláshoz...
sql workshop subquery 2

Ez egy alapozó képzés. Nem kell semmilyen előképzettség. A nulláról indulunk és minden fogalmat alaposan letisztázunk.

Az elmúlt 6 évben több, mint 500 résztvevőnek tartottam data science képzéseket. Két dolog számomra kulcsfontosságú: (1) a gyakorlatiasság és (2) a könnyen érthetőség.


Kifejezetten figyelek arra, hogy a bonyolultabb fogalmakat is úgy magyarázzam el, hogy az mindenki számára érthető és kézzelfogható legyen.


Ehhez pedig a legjobb eszköz, ha sok valós példát és esettanulmányt hozok. Úgyhogy ezekben nem lesz hiány. A legtöbb alapelvet olyan példákon keresztül fogom bemutatni, amit a saját vagy ismerőseim, kollégáim munkáiból hozok.

Kinek ajánlom ezt a képzést?

Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről. Illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.


Mondjak "célközönséget" inkább? Oké!

A Bevezetés a Data Science világába képzés nekik szól:

  • online üzletekkel foglalkozó szakembereknek (megvalósítóknak és csapatvezetőknek egyaránt)
  • digitális marketing szakembereknek (SEM, SEO, PPC, Social, etc.), illetve UX szakembereknek
  • adatelemzőknek (akik eddig Google Analytics-ben és/vagy Excel-ben dolgoztak)
  • HR szakembereknek
  • pénzügyi szakértőknek (akik eddig Excel-ben dogloztak)
  • mindenkinek, aki úgy érzi, hogy érinti a téma és invesztálna a karrierjébe 2 órát

Megjegyzés:
A kurzusban sok online világból származó data science példát hozok, mivel nekem abban van a legtöbb tapasztalatom. Ettől függetlenül, majdnem minden 100%-ban alkalmazható offline projektekre is (pl. egy gyár esetében).

Eddig több, mint 500 ember vett részt a data science képzéseimen -- olyan cégektől mint...

audi logo sql workshop
butlers logo sql workshop
iprospect logo sql workshop
lego logo sql workshop
t mobile logo sql workshop
heineken logo sql workshop
telenor logo sql workshop

és még sokan mások...

A 2 órás videókurzus végére ide fogsz eljutni:

  • megérted a Data Science-hez kapcsolódó összes fontos alapfogalmat,
  • tiszta képed lesz arról, hogy mi hogyan működik. Összefüggéseiben fogod látni az adatos dolgokat.
  • ...és remélhetőleg elég inspirációt és tudást kapsz ahhoz, hogy Te magad is belevágj a Data Science-szel való közelebbi barátkozásba is!

Az előadó

Mester Tomi vagyok. Már több mint 6 éve adatelemzőként és kutatóként dolgozom. A Prezinél kezdtem, majd az Adatlabor nevű projektem keretein belül konzultációkat és projektmunkákat csináltam sok-sok magyar webshopnak és startup-nak.


Később a svéd iZettle-nél is dolgoztam. Jelenleg az adatelemzés és az adatvezérelt módszerek és technológiák oktatásával foglalkozom a Data36 projekt keretein belül – elsősorban online, de Európa nagyobb városaiban is, mint pl. Berlin, Stockholm vagy Budapest.


Előadtam már a TEDxYouth-on, a barcelona-i E-commerce Summit-on, a svéd Analyticsdagarna-n és számos egyéb konferencián. Emellett O’Reilly author és több nemzetközi adatelemző blog vendégszerzője is vagyok.

Sajnos magyar nyelvű bemutatkozó videóm nincs, de itt van helyette a 2013-as TEDxYouth-os előadásom!

Garancia

100%-ig hiszek ebben a képzésben. Eddig csak jó visszajelzést kaptam róla. (A jelenlegi értékelése 9.34/10!)


Éppen ezért teljes garanciát vállalok rá. Ha megnézed az anyagot és nem tetszik, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a képzés teljes árát visszatérítem!

Regisztráció

Regisztációs díj: 9.900 HUF + 0% ÁFA / résztvevő

  • 1 óra és 38 percnyi videós anyag
  • Ugyanez az anyag letölthető hangformátumban is
  • A vetített diák letölthető PDF formátumban is

Gyakori kérdések

Az baj, ha csak keveset tudok a témáról?


Nem. A nulláról indulunk. Ami azt illeti, a legtöbb résztvevő hasonló cipőben jár, mint Te!


Mennyire mélyen megyünk bele a témába?


Ez egy ~2 órás videóanyag. Mielőtt felvettem, élő közönségen teszteltem a tematikát (5-ször, összesen közel 100 résztvevőel), úgyhogy bátran mondhatom, hogy minden benne van, ami kell és semmi, ami nem kell.


Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről -- illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.


Viszont ha már haladóbb szinten vagy és fejlettebb Machine Learning modellek konkrét működése, kódja, statisztikai háttere érdekel, ez nem a megfelelő kurzus számodra.

Kapok számlát?


Igen. A magyar törvények szerint minden résztvevő kap számlát.


Én inkább egy belsős céges képzést szeretnék...


Ezt örömmel hallom! Kérlek, küldj egy e-mail-t a tomimester@data36.com-ra és egyeztetjük a részleteket!


Mi van, ha nem tetszik a képzés?


Sokat dolgoztam ezen az anyagon és nagyon hiszek benne, hogy neked is sokat fog segteni. Pont ezért, 30 napos garanciát vállalok rá. Ha nem tetszik az anyag, írj a vásárlást követő 30 napon belül és visszakapod a kurzus teljes árát -- még a tranzakciós költségeket is én állom.