Bevezetés a Data Science világába
online data science képzés magyar nyelven
Ez a kurzus a legegyszerűbb és leghatékonyabb eslő lépés, amit megtehetsz a data science irányába. Esettanulmányok, gyakorlatias példák és átfogó áttekintés a témáról. Egy 2 órás videóanyagban.
Sok cikket látsz a data science-ről, mégse 100%-ig tiszta, hogy mit is takar? Nem a te hibád, hiszen...
Ebben a 2 órás online videós anyagban kristálytisztán, ködösítés nélkül mutatom meg neked, hogy mi az a data science.
Mikor?
Akármikor regisztrálhatsz - elkezdheted nézni az anyagot akár most rögtön is.
Hol?
A képzés teljesen online, akárhonnan megnézheted.
Formátum
A képzés videó formátumú. De megkapod külön a diákat is. Sőt megkapod külön a hangsávokat is, ha útközben hallgatnád az anyagot.
Tematika. Ezekről lesz szó a kurzusban:
- 1Néhány gyakorlatias példa az adatok üzleti életben és vállalkozásokban való használatára.
- 2Mi az a Data Science? Mire jó? Kik használják?
- 3Esettanulmány. Egy konkrét data science projekt lépésről lépésre a gyűjtéstől a döntéshozatalig.
- 4A gyakran félreértett és félremagyarázott fogalmak tisztázása. Machine learning, "mesterséges intelligencia", prediktív analitika, deep learning, big data, stb... (konkrét példákkal)
- 5Különböző adatszakértői profilok: (Big) Data Engineer, Adatelemző, Data Scientist, stb... Ki mit csinál? Kinek mit kell tudnia?
- 614 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig)
- 7Hogyan érdemes belevágni? (Ha Data Scientist akarsz lenni.)
- 8Források, ajánlott anyagok, képzések, kurzusok további tanuláshoz...
Ez egy bevezető data science képzés. Nem kell semmilyen előképzettség. A nulláról indulunk és minden fogalmat alaposan letisztázunk.
Az elmúlt 6 évben több, mint 500 résztvevőnek tartottam data science képzéseket. Két dolog számomra kulcsfontosságú: (1) a gyakorlatiasság és (2) a könnyen érthetőség.
Kifejezetten figyelek arra, hogy a bonyolultabb fogalmakat is úgy magyarázzam el, hogy az mindenki számára érthető és kézzelfogható legyen.
Ehhez pedig a legjobb eszköz, ha sok valós példát és esettanulmányt hozok. Úgyhogy ezekben nem lesz hiány. A legtöbb alapelvet olyan példákon keresztül fogom bemutatni, amit a saját vagy ismerőseim, kollégáim munkáiból hozok.
Kinek ajánlom ezt a képzést?
Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről. Illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.
Mondjak "célközönséget" inkább? Oké!
A Bevezetés a Data Science világába képzés nekik szól:
Megjegyzés:
A kurzusban sok online világból származó data science példát hozok, mivel nekem abban van a legtöbb tapasztalatom. Ettől függetlenül, majdnem minden 100%-ban alkalmazható offline projektekre is (pl. egy gyár esetében).
Eddig több, mint 500 ember vett részt a data science képzéseimen -- olyan cégektől mint...
és még sokan mások...
A 2 órás videókurzus végére ide fogsz eljutni:
Az előadó
Mester Tomi vagyok. Már több mint 6 éve adatelemzőként és kutatóként dolgozom. A Prezinél kezdtem, majd az Adatlabor nevű projektem keretein belül konzultációkat és projektmunkákat csináltam sok-sok magyar webshopnak és startup-nak.
Később a svéd iZettle-nél is dolgoztam. Jelenleg az adatelemzés és az adatvezérelt módszerek és technológiák oktatásával foglalkozom a Data36 projekt keretein belül – elsősorban online, de Európa nagyobb városaiban is, mint pl. Berlin, Stockholm vagy Budapest.
Előadtam már a TEDxYouth-on, a barcelona-i E-commerce Summit-on, a svéd Analyticsdagarna-n és számos egyéb konferencián. Emellett O’Reilly author és több nemzetközi adatelemző blog vendégszerzője is vagyok.
Sajnos magyar nyelvű bemutatkozó videóm nincs, de itt van helyette a 2013-as TEDxYouth-os előadásom!
Garancia
100%-ig hiszek ebben a képzésben. Eddig csak jó visszajelzést kaptam róla. (A jelenlegi értékelése 9.34/10!)
Éppen ezért teljes garanciát vállalok rá. Ha megnézed az anyagot és nem tetszik, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a képzés teljes árát visszatérítem!
Regisztráció
Regisztációs díj: 9.900 HUF + 0% ÁFA / résztvevő
Erre a gombra kattintva a fizetési oldalra kerülsz, ahol 100%-osan biztonságosan fizethetsz bankkártyával vagy Paypal-on keresztül. Kérlek figyelj rá, hogy pontosan töltsd ki az adataidat, mivel a számla ez alapján készül el!
Gyakori kérdések
Az baj, ha csak keveset tudok a témáról?
Nem. A nulláról indulunk. Ami azt illeti, a legtöbb résztvevő hasonló cipőben jár, mint Te!
Mennyire mélyen megyünk bele a témába?
Ez egy ~2 órás videóanyag. Mielőtt felvettem, élő közönségen teszteltem a tematikát (5-ször, összesen közel 100 résztvevőel), úgyhogy bátran mondhatom, hogy minden benne van, ami kell és semmi, ami nem kell.
Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről -- illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.
Viszont ha már haladóbb szinten vagy és fejlettebb Machine Learning modellek konkrét működése, kódja, statisztikai háttere érdekel, ez nem a megfelelő kurzus számodra.
Kapok számlát?
Igen. A magyar törvények szerint minden résztvevő kap számlát.
Én inkább egy belsős céges képzést szeretnék...
Ezt örömmel hallom! Kérlek, küldj egy e-mail-t a tomimester@data36.com-ra és egyeztetjük a részleteket!
Mi van, ha nem tetszik a képzés?
Sokat dolgoztam ezen az anyagon és nagyon hiszek benne, hogy neked is sokat fog segteni. Pont ezért, 30 napos garanciát vállalok rá. Ha nem tetszik az anyag, írj a vásárlást követő 30 napon belül és visszakapod a kurzus teljes árát -- még a tranzakciós költségeket is én állom.