Junior Data Scientist Akadémia

Nulláról a junior szintig. A Data36 eddigi legátfogóbb Data Science képzése.

2019.01.31. - 2019.04.19.
(6 tantermi képzés + egy 6 hetes online képzés)

A Junior Data Scientist Akadémia egy átfogó gyakorlati Data Science képzés, ami a teljesen kezdő szintről a junior tudásszintig juttat el 3 hónap alatt.


Mindezt lépésről lépésre.


A kurzus első felében a közös workshop-okon megtanulsz kódolni: SQL-ben és Python-ban. Eközben folyamatosan segítek elsajátítani az adatelemzői üzleti gondolkodás és a statisztika alapjait is. A képzés második felében pedig egy intenzív online kurzusban egy startup-nál való első hónapodat szimuláljuk majd. Itt valós életből vett feladatokat kell megoldani egy valós élethez nagyon hasonló (több millió soros) adathalmazon.


Izgalmasan hangzik?
Görgess a további részletekért!

A képzés ára: 195.000 Ft + ÁFA

A tanfolyam maximum létszáma 8 fő. A képzésbe történő felvételt minden jelentkezővel egy rövid (15-20 perces) Skype interjú előzi meg.

3 hónap alatt eljutsz a teljesen kezdőről a junior data scientist szintre.

A képzés 2 szakaszból fog állni:

dátumok

formátum

időbeosztás

helyszín

1. szakasz

2019.01.31-tól

2019.03.07-ig

élő képzés (alapozó)

minden csütörtök

13:00-18:00 (5 óra)

Budapest belvárosa

2. szakasz

2019.03.08-tól 2019.04.19-ig

online kurzus (esettanulmány megoldása)

új feladatok: minden hétfő, szerda és péntek (megoldás: saját ritmusban)

online

dátumok

formátum

1. szakasz

2018.01.31-tól

2018.03.07-ig

(minden csütörtökön)

élő képzés (alapozó)

2. szakasz

2018.03.08-tól 2019.04.19-ig

(saját időbeosztás szerint)

online kurzus (gyakorlás)

Max létszám

8 résztvevő

Helyszín

Budapest és Online

A tematika

1. szakasz - alapozó (élő workshopok)

Az élő workshop-ok minden csütörtökön 13:00-18:00 között kerülnek megrendezésre, 6 héten keresztül. A felépítése minden alkalomnak hasonló:

  • 13:00-14:00: Módszertanok Blokk. (Egy elméletibb rész, ahol megmutatom a módszertanokat és az üzleti alapelveket, amiket használnod kell.)
  • 14:00-17:00: Gyakorlati Blokk. (Itt fogod a kapcsolódó adatelemző nyelveket elsajátítani és gyakorolni.)
  • 17:00-18:00: Workshop Blokk. (Apró, de izgalmas feladatok megoldása.)
  • (Szünetek természetesen lesznek.)

1. alkalom: Bevezetés a Data Science-be és SQL alapok. (2019.01.31.)

2. alkalom: Adatelemzési technikák és SQL haladó. (2019.02.07.)

3. alkalom: Automatizálás, adatgyűjtés és Bash alapok. (2019.02.14.)

4. alkalom: Statisztika és Python alapok. (2019.02.21.)

5. alkalom: Prediktív Analitika, Machine Learning és Python haladó. (2019.02.28.)

6. alkalom: Kommunikáció, prezentáció, adatvizualizáció. Python fejlett analitikai modulok. (2019.03.07.)

2. szakasz - gyakorlat, szimuláció (online kurzus)

The Junior Data Scientist's First Month videókurzus (2019.03.08-2019.04.19.)

SQL workshop -  SQL JOIN
sql workshop subquery 2

Egy izgalmas képzés első számú szabálya:
20% elmélet, 80% gyakorlat

Az elmúlt 3 évben több, mint 500 résztvevőnek tartottam data science képzéseket. Egy aranyszabályt alakítottam ki magamnak: a gyakorlatiasság a kulcs!


Ez az 3 hónapos képzés pontosan a szükséges mennyiségű elméleti anyagot tartalmazza; a többi mind gyakorlás. Szóval hozdd el a laptopodat és készülj fel rá, hogy már az első pillanattól közösen fogunk kódolni!


Minden témát átnézük először együtt, utána pedig egyre nehezebb (és egyre izgalmasabb) feladatokat kapsz majd (valódi adathalmazokon), amivel rögtön gyakorlatba ültetheted a frissen szerzett tudásodat!


Elvégre: gyakorlás teszi a mestert!

Kinek ajánlom ezt a képzést?

Az Junior Data Scientist Akadémia nekik szól:

  • azoknak, akik szeretnék a karrierjüket data science irányba mozdítani,
  • azoknak, akik szeretik a jelenlegi munkájukat, de kiegészítenék gyakorlati data science-es praktikákkal is (pl. digitális marketingesek, UX szakemberek, gazdasági szakemberek, stb.)
  • olyan egyetemistáknak, akik úgy érzik, hogy az egyetemen nem kapnak elég gyakorlati tudást és szeretnének felkészülni a munkapiac valódi igényeire,
  • adatelemzőknek (akik eddig Excel-ben és Google Analytics-ben dolgoztak és szeretnének szintet lépni)
  • mindenkinek, aki invesztálna a karrierjébe

Ha eddig még soha egy sor kódot sem írtál, semmi gond! Az alapoktól indulunk!

Eddig több, mint 500 ember vett részt a képzéseimen -- olyan cégektől mint...

audi logo sql workshop
butlers logo sql workshop
iprospect logo sql workshop
lego logo sql workshop
t mobile logo sql workshop
heineken logo sql workshop
telenor logo sql workshop

és még sokan mások...

Invesztálj a karrieredbe!

Mindenki azt mondja, hogy a robotok majd elveszik a munkánkat... Én máshogy látom. Ha egy robotnak meg tudod mondani, hogy mit csináljon, akkor az nem elvenni, hanem segíteni fogja a munkádat. Megtanulni kódolni (Python-ban és SQL-ben), megtanulni adatot elemezni, megtanulni predikciókat készíteni, megérteni a data science-et... Ezek fontos lépések afelé, hogy ne többet, hanem okosabban dolgozz!


A Data Science egy izgalmas, keresett és jól fizető szakma. Nem véletlen az sem, hogy az elmúlt 3 évben folyamatosan első helyen végzett a GlassDoor portál "legjobb munka" versenyében.

why become a data scientist glassdoor

forrás: glassdoor.com

A Data Scientist szakma jelenleg az egyik legfelkapottabb - nemzetközileg és itthon egyaránt. 

Lehet, hogy 10 év múlva már nem így lesz. De éppen ezért érdemes már most belevágni a megtanulásába, mert most még relatív könnyebb betörni vele a piacra.

A 3 hónap végére ide fogsz eljutni:

  • Gyakorlati Data Science tudásod lesz, ami lefedi a Junior Data Scientist pozíciókhoz elvárt szintet.
  • Check Circle
    Rutinos SQL és Python felhasználó leszel.
  • Tudni fogod, hogy milyen feladatok várhatnak egy valós munkahelyen egy valós data science pozícióban. És mindegyikkel lesz tapasztalatod is.
  • Elég tudást szerzel, hogy saját adatos hobbi projekteket futass.
  • Check Circle
    Tudni fogod, hogy merre menj tovább az adatos karriereddel.

Ezen a képzésen valódi, gyakorlati tudást kapsz, amit valós projektekben is tudsz majd alkalmazni.

Milyen előképzettség kell a képzéshez?

Ahogy azt írtam fentebb, a képzésbe való felvételhez minden jelentkezővel szeretnék csinálni egy Skype interjút. Ennek egy célja van: hogy lehetőleg egy egy szinten levő, homogén tanulócsoportot tudjak összehozni. (Neked sem jó, ha túl gyors vagy túl lassú vagy a többiekhez képest.) Itt van néhány iránymutató, hogy Te vagy a tökéletes jelölt a csoportba:

  • Kódolási előismeretekre nincs szükség. Ha már elvégeztél egy-két alapozó online tanfolyamot, az szuper! Viszont ha sosem használtál Python-t, SQL-t vagy egyéb hasonlót, akkor sincs semmi gond. (Ebben az esetben küldök majd Neked 1-2 nagyon alap, pár órás, ingyenes online tanfolyamot, amit megkérlek, hogy a képzés előtt végezz majd el.)
  • Angol nyelvtudás kell! Az élő workshop-ok magyarul lesznek. Az online képzés nyelve viszont angol. Neked nem kell angolul beszélned, de értened kell angolul. (Általában viszont azt mondom, hogy ha érvényesülni akarsz ebben a szakmában, akkor muszáj legalább középszinten megtanulnod angolul kommunikálni, hiszen ezen a nyelven lehet elérni a legtöbb jó és friss tananyagot -- és a Data Science közösségeket is.)
  • Legyenek meg az alapvető számítógépes ismereteid! Nem kell gurunak lenned, de fontos, hogy tudod, hogy hogy működik az internet, a weblapok, a számítógéped, stb.
  • Check Circle
    Legyél okos, kezdeményező és jó/hatékony tanuló! A Data Science nem egy könnyű szakma. Sokszor kell majd megtalálnod egy-két problémára a megoldást magadtól. (A képzés során ez legtöbbször guglizást jelent majd. A valós életbeli munka során nekem ez nem egyszer egy-egy új programnyelv pár nap alatt történő megtanulását is jelentette.)
  • Check Circle
    Előny: ha van üzleti háttered. Webshop, online biznisz, marketing, pénzügy, saját vállalkozás... akármi, ahol kellett gondolkozni üzleti fejjel is.
  • Check Circle
    Előny: ha jófej vagy! :-) (Elvégre 3 hónapon át együtt fogunk dolgozni!)

Mi van benne a képzés árában?

  • 6 workshop alkalom Budapest belvárosában. (És természetesen a snack, ital, kávé a workshop-ok alatt.)
  • Hozzáférést kapsz az összes online kurzusomhoz (4 db), amelyeknek az összértéke kb. 800 USD + ÁFA. (Tehát igazából már ez önmagában kiteszi a képzés árát.)
  • Plus Circle
    Folyamatos support. Akármikor írhatsz e-mail-t, ha valamivel elakadtál.
  • Plus Circle
    Személyes 1-on-1 konzultáció a képzés végén.

Egy személyes gondolat. Miért csinálom ezt a képzést?

Max 8 résztvevő

Ez egy kiscsoportos workshop, mert én úgy látom, hogy ennyi emberrel lehet hatékonyan együtt dolgozni.

Az előadó

Mester Tomi vagyok. Már több mint 6 éve adatelemzőként és kutatóként dolgozom. A Prezinél kezdtem, majd az Adatlabor nevű projektem keretein belül konzultációkat és projektmunkákat csináltam sok-sok magyar webshopnak és startup-nak. Később a svéd iZettle-nél is dolgoztam.


Jelenleg az adatelemzés és az adatvezérelt módszerek és technológiák oktatásával foglalkozom a Data36 projekt keretein belül – elsősorban online, de Európa nagyobb városaiban is, mint pl. Berlin, Stockholm vagy Budapest.


Előadtam már a TEDxYouth-on, a barcelona-i E-commerce Summit-on, a svéd Analyticsdagarna-n és számos egyéb konferencián. Emellett O’Reilly author és több nemzetközi adatelemző blog vendégszerzője is vagyok.

Sajnos magyar nyelvű bemutatkozó videóm nincs, de itt van helyette a 2013-as TEDxYouth-os előadásom!

Jelentkezés

Részvételi díj: 195.000 HUF + ÁFA / résztvevő

(Max 8 résztvevő. Vigyázz, mert általában gyorsan elfogynak a helyek! És a következő képzés csak 2019 őszén lesz - valószínűleg jóval magasabb áron.)

Figyelem! Egyelőre még nem indult el a jelentkezés a képzésre. De ha itt lent megadod az e-mail címedet, az elsők között foglak értesíteni, amikor indul a képzés. (Ha sok várólistás lesz, máshol nem is fogom hirdetni a képzést.)

MEGTELT! Ha érdekelnek a jövőbeni képzések, dobj egy e-mail-t: tomimester@data36.com

Gyakori kérdések

Heti hány órát vesz igénybe kb a képzés?

Heti ~10 órával érdemes számolni. Az élő képzésben ez ugyebár 5 óra tantermi workshop, de lesznek olvasnivalók és "házi feladatok" is. Az online képzésben a heti 3 feladat is egyenként 2-3 órát vesz igénybe.


Az baj, ha soha se kódoltam még?


Nem. A nulláról kezdünk. Ami azt illeti, a legtöbb résztvevő hasonló cipőben jár, mint te!


Hozzam a laptopomat?


Igen, ahogy írtam, ez egy interaktív képzés, ahol SQL lekérdezéseket és Python kódokat fogsz írni a saját gépeden!


Nincsenek SQL-es, Python-os (stb.) eszözök a gépemen...


Semmi gond! A workshop előtt küldök neked egy videót, amivel fel tudud telepíteni az összes eszközt, amit használni fogunk a kurzusban (és egyébként az egész Data Science karriered során). Ha ez megvan, akkor már készen is állsz a workshopra!

Kapok számlát?


Igen. A magyar törvények szerint minden résztvevő kap számlát.


Én inkább egy belsős céges képzést szeretnék...


Ezt örömmel hallom! Kérlek, küldj egy e-mail-t a workshop@data36.com-ra és a egyeztetjük a részleteket!


Ez a dátum sajnos nem jó nekem. Lesz másik alkalom?


Remélem, hogy igen, de ezt nem tudom garantálni. A tervek szerint ezt a képzést ezután az alkalom után legközelebb 2019 szeptemberében fogom indítani.