Bevezetés a Data Science világába

két órás data science képzés -- online, magyar nyelven

A legegyszerűbb és leghatékonyabb első lépés, amit megtehetsz a data science irányába. Esettanulmányok, gyakorlatias példák és átfogó áttekintés a témáról. Egy 2 órás videóanyagban.

Miről szól ez a videókurzus? Elmondom videóban...

Sok cikket látsz a data science-ről, mégse 100%-ig tiszta, hogy mit is takar?

Nem a te hibád, hiszen…

... nagyon sok a homályos, tisztázatlan vagy félreértett koncepció a data science körül.
... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet belevágni.
... nehéz megérteni, hogy hogyan lehet a gyakorlatban hasznosítani.
... kevés a jó, érthető és emberi léptékű esettanulmány.

Ebben a 2 órás online videós anyagban kristálytisztán, ködösítés nélkül mutatom meg neked, hogy mi az a data science.

Tematika. Ezekről lesz szó a kurzusban:

Néhány gyakorlatias példa az adatok üzleti életben és vállalkozásokban való használatára.
Mi az a Data Science? Mire jó? Kik használják?
Esettanulmány. Egy konkrét data science projekt lépésről lépésre a gyűjtéstől a döntéshozatalig.
A gyakran félreértett és félremagyarázott alapfogalmak tisztázása. Machine learning, "mesterséges intelligencia", prediktív analitika, deep learning, big data, stb... (konkrét példákkal)
Különböző adatszakértői profilok: (Big) Data Engineer, Adatelemző, Data Scientist, stb... Ki mit csinál? Kinek mit kell tudnia?
14 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig)
Hogyan érdemes belevágni? (Ha Data Scientist akarsz lenni.)
Források, ajánlott anyagok, képzések, kurzusok további tanuláshoz...

Ez egy bevezető data science képzés. Nem kell semmilyen előképzettség. A nulláról indulunk és minden fogalmat alaposan letisztázunk.

Kézzelfogható, könnyen érthető példák. Buzzword-ök nélkül...

2014 óta összesen már több mint 2000 résztvevőnek tartottam data science képzéseket, akik a világ több, mint 50 országából érkeztek.

Két dolog számomra kulcsfontosságú: (1) a gyakorlatiasság és (2) a könnyen érthetőség.

Kifejezetten figyelek arra, hogy a bonyolultabb fogalmakat is úgy magyarázzam el, hogy az mindenki számára érthető és kézzelfogható legyen. Ehhez pedig a legjobb eszköz, ha sok valós példát és esettanulmányt hozok. Úgyhogy ezekben nem lesz hiány. A legtöbb alapelvet olyan példákon keresztül fogom bemutatni, amit a saját vagy ismerőseim, kollégáim munkáiból hozok.

Kinek ajánlom ezt a képzést?

Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó data science képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről. Illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.

Mondjak “célközönséget” inkább? Oké!
A Bevezetés a Data Science világába képzés nekik szól:

online üzletekkel foglalkozó szakembereknek (megvalósítóknak és csapatvezetőknek egyaránt)
digitális marketing szakembereknek (SEM, SEO, PPC, Social, etc.), illetve UX szakembereknek
adatelemzőknek (akik eddig Google Analytics-ben és/vagy Excel-ben dolgoztak)
HR szakembereknek
pénzügyi szakértőknek (akik eddig Excel-ben dogloztak)
mindenkinek, aki úgy érzi, hogy érinti a téma és invesztálna a karrierjébe 2 órát

Megjegyzés: A kurzusban sok online világból származó data science példát hozok, mivel nekem abban van a legtöbb tapasztalatom. Ettől függetlenül, majdnem minden 100%-ban alkalmazható offline projektekre is (pl. egy gyár esetében).

Eddig több, mint 2000 ember vett részt a képzéseimen — olyan cégektől is mint:

és még sokan mások…

A 2 órás videókurzus végére ide fogsz eljutni:

megérted a Data Science-hez kapcsolódó összes fontos alapfogalmat,
tiszta képed lesz arról, hogy mi hogyan működik. Összefüggéseiben fogod látni az adatos dolgokat.
...és remélhetőleg elég inspirációt és tudást kapsz ahhoz, hogy Te magad is belevágj a Data Science-szel való közelebbi barátkozásba is!

Az előadó

Mester Tomi vagyok. 2012 óta adatos szakemberként dolgozom. A Prezinél kezdtem, majd az Adatlabor nevű projektem keretein belül konzultációkat és projektmunkákat csináltam sok-sok magyar webshopnak és startup-nak. Később a svéd iZettle nevű startup-nál is dolgoztam (amit aztán felvásárolt a Paypal).

Jelenleg a data science és adatelemzési módszerek/technológiák oktatásával foglalkozom a Data36 projekt keretein belül – elsősorban online, de Európa nagyobb városaiban is, mint pl. Berlin, Stockholm vagy Budapest.

Előadtam már a TEDxYouth-on, a barcelona-i E-commerce Summit-on, a svéd Analyticsdagarna-n és számos egyéb konferencián. Emellett O’Reilly author és több nemzetközi adatelemző blog vendégszerzője is vagyok.

Sajnos magyar nyelvű bemutatkozó videóm nincs, de itt van helyette a 2013-as TEDxYouth-os előadásom!

Részletek

Kezdés: akármikor, ez egy online videókurzus, pár kattintás és már nézheted is. Természetesen örökös hozzáférésed lesz, tehát bármikor és akárhányszor újranézheted.

Helyszín: ahogy írtam, ez egy online videókurzus, bárhol, bármikor megnézheted.

Garancia

100%-ig hiszek ebben a képzésben. Eddig csak jó visszajelzést kaptam róla. (A jelenlegi értékelése 9.34/10!)

Éppen ezért teljes garanciát vállalok rá. Ha megnézed az anyagot és nem tetszik, csak írj egy e-mail-t, írd le, hogy mi nem tetszett és a képzés teljes árát visszatérítem!

Regisztráció

2023. szeptemberétől kezdve ezt a kurzust a Data36.com-on már nem lehet külön megvásárolni — teljesen beleolvadt a nagy, három hónapos Junior Data Scientist Akadémia nevű programomba. Ha ez érdekel, itt találsz több infót:

Gyakori kérdések

Az baj, ha csak keveset tudok a témáról?

Nem. A nulláról indulunk. Ami azt illeti, a legtöbb résztvevő hasonló cipőben jár, mint Te!

Mennyire mélyen megyünk bele a témába?

Ez egy ~2 órás videóanyag. Mielőtt felvettem, élő közönségen teszteltem a tematikát (5-ször, összesen közel 100 résztvevővel), úgyhogy bátran mondhatom, hogy minden benne van, ami kell és semmi, ami nem kell.

Ahogy a neve is mutatja, ez egy alapozó data science képzés. Akkor fog neked sokat adni, ha még csak keveset (vagy akár semmit) nem tudsz a data science-ről — illetve ha tudsz már pár dolgot, de most szeretnél rendet tenni a fejedben és struktúráltan látni mindent.

Viszont ha már haladóbb szinten vagy és fejlettebb Machine Learning modellek konkrét működése, kódja, statisztikai háttere érdekel, ez nem a megfelelő kurzus számodra.

Kapok számlát?

Igen. A magyar törvények szerint minden résztvevő kap számlát.

Én inkább egy belsős céges képzést szeretnék…

Ezt örömmel hallom! Kérlek, küldj egy e-mail-t a tomimester@data36.com-ra és egyeztetjük a részleteket!

Mi van, ha nem tetszik a képzés?

Sokat dolgoztam ezen az anyagon és nagyon hiszek benne, hogy neked is sokat fog segteni. Pont ezért, 30 napos garanciát vállalok rá. Ha nem tetszik az anyag, írj a vásárlást követő 30 napon belül és visszakapod a kurzus teljes árát — még a tranzakciós költségeket is én állom.

Data36.com